Métodos numéricos (Curso 2025/2026)
Curso 2. Asignatura Segundo cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos
Profesores
José Antonio Prieto Persiguero - Coordinador
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Ver biodata
José Antonio Prieto Persiguero es Licenciado en Física por la Universidad Complutense de Madrid, con especialización en Física de Materiales. Cuenta con 25 años de experiencia docente universitaria en Física, Matemáticas y Estadística. Su labor investigadora se ha centrado en la física de semiconductores y estructuras de puntos cuánticos, con publicaciones destacadas en Physical Review Letters y Applied Physics Letters sobre efectos de tensión y transiciones ópticas en nanomateriales.
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Objetivos
La asignatura Métodos Numéricos introduce al estudiante en métodos fundamentales, junto con los conceptos asociados, desarrollados para resolver problemas matemáticos de forma aproximada cuando no resulta posible obtener solución analítica. Está enfocada no sólo en la obtención de la solución aproximada sino también y, sobre todo, en el análisis del error cometido en dicha aproximación, en la estabilidad del mismo y en eficiencia de los métodos aplicables en la resolución de un problema. Se complementa el aprendizaje teórico/práctico del estudiante mediante la implementación computacional de los métodos, fortaleciendo habilidades en programación y el análisis crítico de los resultados obtenidos.
En este contexto, los objetivos de aprendizaje son:
- Comprender los principios fundamentales de los métodos numéricos y su importancia en la resolución de problemas matemáticos y, por lo tanto, de ingeniería.
- Analizar y evaluar los errores numéricos asociados con los diferentes métodos, incluyendo su origen, propagación y minimización.
- Desarrollar la capacidad de seleccionar el método numérico más adecuado para resolver un determinado problema matemático.
- Implementar algoritmos numéricos utilizando herramientas computacionales modernas, como Python o MATLAB.
- Interpretar y validar los resultados obtenidos mediante métodos numéricos, considerando su precisión y aplicabilidad.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en problemas prácticos relacionados con la matemática y la ingeniería, fomentando un enfoque crítico y reflexivo.Requisitos previos
Se recomienda tener una base sólida en cálculo diferencial e integral en una variable (Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería I y II), así como en álgebra lineal (Álgebra I y II). Igualmente, resulta aconsejable poseer conocimientos de programación en Python.Competencias
COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES:
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CG2 - Capacidad de trabajar de forma autónoma y organizada en el desarrollo de soluciones sujetas a requisitos temporales o económicos estrictos.
COMPETENCIAS TRANSVERSALES:
CT1 - Capacidad para aplicar con flexibilidad y creatividad los conocimientos adquiridos, así como ser capaz de adaptarlos a contextos y situaciones nuevas.
CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.
CT3 - Capacidad de generar nuevas ideas e incorporarlas en el trabajo diario.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:
CE1 - Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las Matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.
CE2 - Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las Matemáticas.
CE3 - Proponer, analizar, validar e interpretar los modelos y herramientas matemáticas más adecuadas en situaciones reales, de acuerdo a los fines que se persigan.
CE4 - Formular problemas de un entorno profesional, en el lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución.
CE5 - Identificar las diferentes fases del proceso de modelización matemática, diferenciando la formulación, análisis, resolución e interpretación de resultados.
CE6 - Planificar la resolución de un problema de acuerdo a las herramientas disponibles, y a las restricciones de tiempo y recursos.
CE7 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas.
CE8- Conocer y utilizar los programas que resuelvan problemas matemáticos y con aplicación en ingeniería, utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CE11 - Dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica, codificación, investigación operativa e inteligencia artificial y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
CE15 -Conocer diferentes modelos de simulación, simulación estocástica, gestión y planificación de sistemas logísticos; y resolver con software casos de modelos de gestión y planificación de la producción.Resultados de aprendizaje
o Entiende e implementa los distintos métodos de resolución de sistemas lineales, tanto directos como iterativos.
o Maneja las distintas factorizaciones de matrices.
o Calcula y dibuja los polinomios de interpolación y las funciones spline cúbicas interpoladoras de una función de una variable real.
o Aproxima el valor de integrales definidas y las raíces de una ecuación no lineal con una precisión determinada, eligiendo el método más adecuado a la situación.
o Conoce, analiza y aplica los métodos básicos para el cálculo de los autovalores y autovectores de una matriz, entiende su descomposición en valores singulares y aplica los algoritmos que sirven para calcularla.Descripción de los contenidos
Esta asignatura se encuentra vertebrada en 5 temas:
- Tema1. Introducción a los métodos numéricos.
- Tema2. Ecuaciones no lineales.
- Tema3. Interpolación numérica.
- Tema4. Derivación e integración numéricas.
- Tema5. Álgebra lineal numérica.Actividades formativas
AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.
AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.
AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.
AF4: Pruebas de evaluación.Cronograma
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messages.programa_asignatura.Sesión: Número de orden dentro de la asignatura. Actividad formativa: MG Clase Magistral, SM Seminario, LB Laboratorios, TL Taller, PC Práctica Clínica, EV Evaluación.
| Sesión |
Actividad |
Descripción |
Evaluación |
| SESION | 1 | Introducción a los métodos numéricos. | |
| SESION | 2 | Formato normalizado de coma flotante decimal. Aritmética de dígitos finitos: aproximaciones y errores. Operaciones aritméticas y pérdidas de precisión. | |
| TRAB | 3 | Reformulación de cálculos y algoritmos. | |
| TRAB | 4 | Ejercicios (sesiones 1-3). | |
| SESION | 5 | Números de máquina binarios (estándar IEEE 754). Tipos. Rango numérico. Precisión. | |
| SESION | 6 | Ejercicios (sesión 5). | |
| TRAB | 7 | Ecuaciones no lineales. Multiplicidad y paridad de las raices. | |
| TRAB | 8 | Ejercicios (sesión 7). | |
| SESION | 9 | Método de la bisección. Cota superior de error y número suficiente de iteraciones. | |
| SESION | 10 | Ejercicios (sesión 9). | |
| TRAB | 11 | Método del punto fijo. Consistencia. Teorema de punto fijo y convergecia. Número suficiente de iteraciones. | |
| TRAB | 12 | Ejercicios (sesión 11). | |
| SESION | 13 | Velocidad de convergencia y pérdidas de precisión. | |
| SESION | 14 | Ejercicios (sesión 13). | |
| TRAB | 15 | Método de Newton-Raphson. | |
| TRAB | 16 | Ejercicios (sesión 15). | |
| SESION | 17 | Raíces múltiples y aceleración de convergencia. | |
| SESION | 18 | Ejercicios (sesión 17). | |
| TRAB | 19 | Método de la secante. Otros métodos. | |
| TRAB | 20 | Ejercicios (sesión 20). | |
| SESION | 21 | Polinomio de Taylor.Teorema de aproximación de Weierstrass e interpolación polinómica. | |
| SESION | 22 | Interpolación de Lagrange. Error de truncamiento. Método de Neville. | |
| TRAB | 23 | Polinomio osculante. Interpolación de Hermite. Error de truncamiento. | |
| TRAB | 24 | Ejercicios (sesiones 21-23). | |
| SESION | 25 | Diferencias divididas. | |
| SESION | 26 | Aproximación polinomial por tramos. | |
| TRAB | 27 | Splines naturales y condicionados. | |
| TRAB | 28 | Ejercicios (sesiones 25-27). | |
| SESION | 29 | Ejercicios preparatorios examen parcial | |
| SESION | 30 | Ejercicios preparatorios examen parcial | |
| EV | 31 | Examen parcial | |
| EV | 32 | Examen parcial | 20% |
| SESION | 33 | Fórmulas de derivada primera en diferencias. Error de truncamiento. | |
| SESION | 34 | Derivadas de orden superior. | |
| TRAB | 35 | Error de redondeo y estabilidad del error total. | |
| TRAB | 36 | Ejercicios (sesiones 33-35). | |
| SESION | 37 | Integración numérica simple: fórmulas cerradas (reglas del trapecio, Simpson, etc.). Error de truncamiento. | |
| SESION | 38 | Integración numérica simple: fórmulas abiertas (regla del punto medio, etc.). Error de truncamiento. | |
| TRAB | 39 | Fórmulas de Newton-Cottes cerradas y abiertas. | |
| TRAB | 40 | Ejercicios (sesiones 37-39). | |
| SESION | 41 | Integración numérica compuesta. Error de redondeo. Estabilidad del error total. | |
| SESION | 42 | Ejercicios (sesión 41). | |
| TRAB | 43 | Resolución de sistemas de ecuaciones lineales y estabilidad del error de redondeo. Estrategias de pivoteo (parcial, parcial escalado y total). | |
| TRAB | 44 | Ejercicios (sesión 43). | |
| SESION | 45 | Factorización de una matriz cuadrada. | |
| SESION | 46 | Ejercicios (sesión 45). | |
| TRAB | 47 | Métodos iterativos: Jacobi , Gauss-Seidel y otros. Error de truncamiento. | |
| TRAB | 48 | Ejercicios (sesión 47). | |
| SESION | 49 | Refinamiento iterativo; número de condicionamiento. | |
| SESION | 50 | Ejercicios (sesión 49). | |
| TRAB | 51 | Método del descenso máximo. | |
| TRAB | 52 | Ejercicios (sesión 51). | |
| SESION | 53 | Métodos numéricos para la diagonalización por semejanza: potencia, potencia inversa y potencia inversa con semilla. | |
| SESION | 54 | Ejercicios (sesión 53). | |
| TRAB | 55 | Método de Householder / Método QR. | |
| TRAB | 56 | Ejemplos (sesión 55). | |
| SESION | 57 | Descomposición de una matriz en valores singulares. Mínimos cuadrados lineales. | |
| SESION | 58 | Pseudoinversa de una matriz. | |
| TRAB | 59 | Ejercicios (sesiones 57-58). | |
| EV | 60 | Presentación resultados caso práctico | 30% |
Sistema y criterios de evaluación
El proceso de evaluación consistirá en la valoración del grado de adquisición de las competencias asociadas
a la asignatura por parte del estudiante.
SISTEMAS DE EVALUACIÓN
Los sistemas de evaluación correspondientes a esta asignatura son:
- SE1: Ejercicios de distinto tipo donde el estudiante debe dar respuesta a distintas cuestiones.
- SE2: Informes sobre casos prácticos planteados a lo largo de la materia.
- SE3: Exámenes que recojan el conjunto de actividades formativas.
Dichos sistemas contribuyen en mayor o menor medida a la evaluación de las competencias básicas y
generales (CB2 a CB5, CG2), transversales (CT1 a CT3) y específicas (CE1 a CE, CE11 y CE15) asignadas a esta materia según la memoria de verificación de la titulación.
Los sistemas de evaluación descritos anteriormente se concretan en los criterios de evaluación siguientes:
Existen dos convocatorias oficiales: ordinaria y extraordinaria.
+++CONVOCATORIA ORDINARIA+++
La calificación final de esta convocatoria será la media ponderada de un conjunto de pruebas de evaluación
que se detallan a continuación:
-- un caso práctico, con un 30% de peso en la calificación final de la convocatoria ordinaria, que se realizará
durante el período lectivo en pequeños grupos (designados por el coordinador de la asignatura) y del que se
exigirán tanto entregas de ejercicios durante la realización del mismo (SE1) como la entrega de un informe
(SE2) al final del período lectivo.
-- un examen parcial (SE3) no liberatorio, que se realizará, en aula y de forma individual, durante el período lectivo y
que tendrá un 20% de peso en la calificación final de la convocatoria ordinaria.
-- un examen final (SE3) que se realizará, en aula y de forma individual, durante el período de exámenes de
la convocatoria ordinaria, en mayo-junio (para más información, consultar el campus virtual), en el que se
evalúa la totalidad de los contenidos impartidos en la asignatura, y que tendrá un 50% de peso en la calificación
final de la convocatoria ordinaria siempre y cuando la/el estudiante obtenga en el mismo una calificación igual o
superior a 4,0 puntos sobre 10,0. En caso contrario (calificación inferior a 4,0 sobre 10,0), la calificación de la asignatura en convocatoria ordinaria será la obtenida en el examen final.
*** Sólo los exámenes estarán sujetos a revisión.
***** La asignatura se considerará superada en convocatoria ordinaria si la calificación final es 5,0 puntos
sobre 10,0 o superior.
+++CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA+++
En el caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, la/el estudiante podrá hacerlo en la
convocatoria extraordinaria.
En esta convocatoria habrá una única prueba de evaluación, consistente en un examen que tendrá lugar
durante el período de exámenes de la convocatoria extraordinaria, junio-julio (para más información, consultar
el campus virtual), y en el que se evaluará la totalidad de los contenidos impartidos en la asignatura.
***** La asignatura se considerará superada en convocatoria extraordinaria si la calificación obtenida en dicho
examen es 5,0 puntos sobre 10,0 o superior.Bibliografía
Básica:
1.- Burden, Richard L.
Análisis numérico: 7ª Ed.: México, D.F. : Thomson, 2002
ISBN: 9706861343
2.- Sánchez, Juan Miguel
Problemas de cálculo numérico para ingenieros con aplicacion: Madrid : McGraw-Hill, 2005
ISBN: 8448129512
Complementaria:
3.- Vázquez Espí, Carlos
Análisis Numérico /: Madrid : García-Maroto, 2013.
ISBN: 9788415793069
Otros:
4.- Demidóvich, B. P.
Cálculo numérico fundamental: 3ª Ed.: Madrid : Paraninfo, 1988
ISBN: 842830887X
5.- Gerald, Curtis F.
Análisis numérico con aplicaciones: 6ª Ed.: México [etc.] : Pearson Educación, 2000
ISBN: 9684443935